La génération rapide d’images AI est désormais possible sur un téléphone Android. Dans une récente vidéo de démonstration, Qualcomm a pu générer une image de 512 x 512 pixels d’un chat en armure à l’aide de l’AI Stable Diffusion Imager version 1.5 sur un téléphone Android. Et la meilleure partie est qu’il s’est terminé en moins de 14,42 secondes, ce qui est assez proche de ce que les PC peuvent faire avec la technologie.
Pour ce faire, les ingénieurs de l’entreprise ont utilisé un processus appelé « quantification”. Sans aller trop loin dans les mauvaises herbes ici, ils ont essentiellement pris la version de bureau de Stable Diffusion, l’ont réduite et l’ont optimisée pour le mobile. Selon Qualcomm, le processus « augmente les performances [while] aussi [saving] puissance en permettant au modèle de « travailler plus efficacement, donc »[consuming] moins de bande passante mémoire.
On ne sait pas exactement quel appareil mobile a été utilisé dans la démonstration. Cependant, nous savons qu’il est alimenté par la plate-forme mobile Snapdragon 8 Gen 2, exactement le même chipset trouvé dans le samsung galaxy s23. Il convient de noter que d’autres développeurs ont réussi à mettre Stable Diffusion sur le Sony Xperia 5II, mais le rendu des images sur ce téléphone a pris environ une heure en raison du matériel plus faible. Le principal avantage de la réussite de Qualcomm est sa vitesse et ce que cela pourrait signifier pour les utilisateurs à l’avenir.
L’avenir de l’IA générative
Le problème avec les modèles d’IA générative, c’est qu’ils nécessitent une bonne quantité de puissance de calcul pour fonctionner. Révélateurs à diffusion stable, par exemple, recommande d’utiliser un ordinateur équipé de matériel NVIDIA et d’au moins 6,9 Go de VRAM spécifiquement (RAM vidéo) pour créer des images. Les smartphones ne sont pas livrés avec la VRAM car les fabricants optent pour la RAM ordinaire pour exécuter le logiciel sur l’appareil. Mais maintenant, cet écart de puissance commence à s’estomper, nous pourrions donc voir cette technologie émerger sur davantage d’appareils mobiles.
Jilei Hou, vice-président de l’ingénierie de Qualcomm, a déclaré VentureBeat que les enseignements tirés de l’optimisation de Stable Diffusion pour les smartphones pourraient être utilisés pour d’autres appareils fonctionnant sur le matériel de l’entreprise. Hou désigne spécifiquement les ordinateurs portables et les casques XR comme de futurs foyers possibles pour l’IA générative. Quant à ce qu’ils pourront faire, il existe un certain nombre d’applications telles que « l’édition d’images ». [plus] in-painting », un processus dans lequel une IA remplit les parties manquantes d’une œuvre d’art générée. La société espère également que tout cela pourra être fait sans avoir besoin d’une connexion Internet au cloud de Stable Diffusion. Aussi cool que cela puisse être, on ne sait pas si ou quand cette technologie verra une version généralisée sur les téléphones alimentés par du matériel Qualcomm.
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