Nous nous sommes tous habitués à regarder des films représentant des personnes portant un équipement de vision nocturne où tout apparaît comme une nuance de vert. En réalité, l’image infrarouge est monochrome, mais comme l’œil humain est très sensible au vert, une fausse couleur est utilisée pour aider l’utilisateur à distinguer la luminosité la plus faible possible. Aujourd’hui, des chercheurs de l’Université de Californie à Irvine ont Vision nocturne alimentée par l’IA pour produire des images correctement colorées dans l’obscurité. Cependant, il y a un inconvénient, car la méthode peut ne pas être aussi générale que vous le souhaiteriez.

Sous un éclairage normal, la lumière blanche contient de nombreuses couleurs mélangées. Lorsque la lumière frappe quelque chose, elle absorbe certaines couleurs et en réfléchit d’autres. Ainsi, un objet rouge pur reflète le rouge et absorbe les autres couleurs. Alors que certains systèmes fonctionnent en amplifiant de petites quantités de lumière, ceux-ci ne fonctionnent pas dans l’obscurité totale. Pour cela, vous avez besoin d’un équipement de vision nocturne qui illumine la scène avec une lumière infrarouge. Les scientifiques ont estimé que différents objets pouvaient également absorber différents types de lumière infrarouge. L’entraînement d’un système sur lequel les couleurs correspondent à quelles caractéristiques d’absorption permet à l’ordinateur de reconstruire la couleur d’une image.

La seule chose que nous avons trouvée étrange est que la formation a été réalisée avec des images imprimées de visages à l’aide d’un processus d’encre à quatre couleurs. Il semble donc que pointer la même caméra dans une pièce sombre donnerait des résultats imprévisibles. Autrement dit, à moins que vous n’ayez une énorme base de données de profils d’absorption. Il y a aussi de fortes chances qu’il y ait chevauchement. Par exemple, la peinture jaune d’une entreprise peut ressembler à la peinture bleue d’une autre entreprise en IR, tandis que le bleu de la première entreprise ressemble à autre chose. Il est difficile d’imaginer comment vous pourriez compenser des choses comme ça.

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Pourtant, c’est une idée intéressante et cela conduira peut-être à d’autres améliorations intéressantes de la vision nocturne. Il pourrait également y avoir des applications de niche, où vous pouvez entraîner le système pour l’environnement attendu et le document en mentionne certaines.

Bien sûr, si vous avez la lumière des étoiles, vous pouvez utiliser un appareil photo très sensible, mais vous n’obtiendrez probablement toujours pas de couleur. vous pouvez également construire votre propre équipement de vision nocturne sans trop de problèmes.