Le mois dernier, vous avez peut-être vu un groupe de chercheurs créer un système d’apprentissage automatique qui pourrait transformer la présentation de Grand Theft Auto V dans quelque chose qui . Il s’avère qu’à la même époque, un autre groupe de passionnés d’IA travaillait sur quelque chose d’encore plus impressionnant lié au titre mondial ouvert de Rockstar. Vendredi, le YouTuber Harrison Kinsley a partagé une vidéo. montrant GAN Theft Auto, un réseau de neurones qui peut générer un tronçon jouable de Grand Theft Auto Vmonde du jeu seul.

Kinsley et son collaborateur Daniel Kukieła ont créé GAN Theft Auto avec GameGAN, qui a recréé l’année dernière regarder une autre IA jouer dans le jeu. GameGAN, comme son nom l’indique, est un réseau génératif d’adversaires. Chaque GAN se compose de deux réseaux de neurones concurrents : un générateur et un discriminateur. Le générateur est formé sur un ensemble de données d’échantillon, puis invité à produire du contenu basé sur ce qu’il a vu. Le discriminateur, quant à lui, comparera la sortie du générateur à l’ensemble de données d’origine, dans le processus “d’entraînement” de son homologue pour rapprocher de plus en plus le contenu de sortie du matériel source.

“Chaque pixel que vous voyez ici est généré à partir d’un réseau de neurones pendant que je joue”, explique Kinsley dans la vidéo. « Le réseau de neurones est tout le jeu. Il n’y a pas de règles écrites ici par nous ou le [RAGE] moteur.”

La formation d’un GAN est une tâche très gourmande en GPU. NVIDIA a prêté à Kinsley un ordinateur de centre de données DGX A100 pour donner vie au projet. Le système de 200 000 $ est livré avec huit des et deux processeurs de serveur AMD à 64 cœurs. Kinsley et Kukieła ont utilisé toute cette puissance de calcul pour exécuter simultanément 12 IA basées sur des règles. Ces programmes conduiraient sur le même tronçon de route, collectant les données dont le réseau neuronal avait besoin pour commencer à créer son propre monde de jeu. Les deux ont également développé une IA de suréchantillonnage pour nettoyer la sortie du réseau de neurones afin qu’elle n’ait pas l’air si pixelisée.

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Comme vous pouvez le voir dans la vidéo, le réseau modélise un nombre surprenant de systèmes dans le jeu. Au fur et à mesure que la voiture se déplace, l’ombre en dessous et le reflet du soleil sur le pare-brise arrière font de même. Les montagnes au loin se rapprochent également. Ce n’est pas quelque chose que Kinsley s’attendait nécessairement à ce que l’IA fasse quand lui et Kukieła ont commencé à entraîner l’IA.

Il y a aussi une qualité de rêve dans le jeu et cela est en partie dû au fait que le réseau de neurones ne reproduit pas tous les aspects de GTA V à la perfection. D’une part, les collisions vous causent des problèmes. Kinsley dit qu’il y a eu un cas où il a vu une voiture de police s’approcher se séparer en deux alors qu’il était sur le point de percuter sa voiture.

Si vous voulez essayer GAN Theft Auto par vous-même, Kinsley et Kukieła ont téléchargé le projet sur GitHub. Ils disent que la plupart des ordinateurs devraient pouvoir exécuter la démo.

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