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Deux chercheurs, l’un de l’Université de Neuchâtel en Suisse et l’autre de l’Université norvégienne des sciences et technologies en Norvège, ont découvert qu’il est possible de suivre les tendances de l’humeur chez de grands groupes de personnes en étudiant leurs publications sur Twitter. Dans son article publié dans le magazine Science ouverte de la Royal Society, Eric Mayor et Lucas Bietti décrivent leur analyse de grandes quantités de données Twitter provenant de personnes tweetant dans plusieurs comtés américains densément peuplés.

Des études antérieures ont montré que l’humeur des gens peut être liée d’une manière ou d’une autre à leur rythme circadien, et des facteurs tels que la somnolence et la faim ont un impact majeur sur ce qu’ils ressentent. Dans ce nouvel effort, les chercheurs se sont demandé si les gens pourraient également ressentir des humeurs cycliques basées sur d’autres facteurs, comme le fait de devoir aller travailler. Pour le savoir, ils ont reçu 25 millions de tweets d’auto-référence rédigés par des personnes dans divers comtés densément peuplés des États-Unis. cet autre « offrirait des indices sur la façon dont une personne est heureuse ou malheureuse à différents moments de la journée ou même de la semaine. Ils ont également remarqué quels emojis les gens utilisaient pour exprimer ce qu’ils ressentaient.

Après avoir analysé les tweets, les chercheurs ont trouvé des modèles. Ils ont remarqué que les personnes qui postaient les tweets qu’elles étudiaient semblaient plus heureuses en fin d’après-midi que pendant la journée. Ils ont également noté que dans l’ensemble, les tweeters semblaient également moins heureux le dimanche après-midi et restaient malheureux jusqu’au jeudi suivant, puis ils ont maintenu ce niveau de bonheur jusqu’à dimanche. Les chercheurs suggèrent que les gens ne sont pas très contents d’aller travailler. Ils commencent à ressentir une baisse d’humeur quelques heures avant la fin du week-end, bien avant le lundi. Ensuite, votre humeur commence à s’améliorer à l’approche du week-end. De même, le groupe dans son ensemble semblait se sentir déprimé à mesure qu’il commençait à travailler chaque jour, mais commençait à se sentir mieux à l’approche du moment d’arrêter.


La négativité trouvée augmente les chances que les publications Twitter deviennent virales


Plus d’informations:
Eric Mayor et al, Twitter, temps et émotions, Science ouverte de la Royal Society (2021). DOI: 10.1098 / rsos.201900

Fourni par Science X Network

© Réseau Science X 2021

Citation: Les données Twitter révèlent les rythmes d’humeur des gens (2021, 26 mai) récupérés le 26 mai 2021 sur https://techxplore.com/news/2021-05-twitter-reveals-rhythms- people-moods.html

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