L’ordinateur hautes performances a effectué le calcul pi avec une précision de 62 831 853 071 796 chiffres.

Équipe suisse de chercheurs Les ordinateurs hautes performances prétendent avoir ajouté un nouveau chiffre de 12 800 milliards à piAvec des calculs qui ont atteint un total de 62,8 milliards de chiffres.

Basés sur le Centre d’analyse, de visualisation et de simulation de données (DAViS) de l’Université des sciences appliquées des Grisons, des ordinateurs hautes performances ont effectué des calculs Pi avec une précision de 62 831 853 071 796 chiffres. Timothée Marican L’année dernière, c’était 50 000 milliards de chiffres après la virgule.

Avant Timothy Mullican, le trophée était la propriété exclusive de Google. L’équipe a découvert plus de 31,4 billions de pi en 2018.

L’équipe suisse a accompli cela en un peu plus de 108 jours. C’est 3,5 fois plus rapide que Timothy Marikan, qui a atteint le précédent record en 303 jours et est actuellement en attente de vérification avant d’être inscrit dans le Livre Guinness des records. Plus tard, le nombre complet sera annoncé, mais les chercheurs ont annoncé que les 10 derniers chiffres de pi sont désormais 7817924264.

Le style Chudnovsky

Pour la plupart des gens, pi est décrit comme le rapport de la circonférence au diamètre d’un cercle, souvent abrégé au premier chiffre, de sorte que vous ne vous souvenez que du souvenir le plus éloigné des cours de mathématiques : 3,1415 .. Pendant des siècles. , les mathématiciens ont essayé de calculer le nombre de pipis aussi précisément que possible. Cependant, pi est connu comme un nombre irrationnel et ne peut pas être exprimé avec une précision absolue. Par conséquent, il n’est pas important de trouver l’utilisation réelle. Au lieu de cela, l’informatique est devenue une norme informelle pour le calcul haute performance, donnant aux scientifiques la possibilité de se concurrencer.

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« Nous voulions atteindre de nombreux objectifs dans cette tentative d’analyse comparative », déclare Heiko Rolke, président de DAViS. « En préparant et en exécutant les calculs, nous avons pu accumuler beaucoup de connaissances et améliorer le processus. Il s’agit d’une étude qui collabore actuellement à un grand projet informatique dans les domaines de l’analyse de données et de la simulation. Particulièrement bénéfique pour nos partenaires. « 

Les chercheurs de DAViS ont utilisé un algorithme établi appelé la formule Chudnovsky. Il a été développé en 1988 et est considéré comme le moyen le plus efficace de calculer pi. L’équipe de Google et Timothy Mullikan ont également utilisé l’algorithme de Chudnovsky. Cet algorithme a été exécuté en 2009 à l’aide d’un autre programme informatique populaire, y-cruncher, spécialement conçu par le développeur américain Alexander Lee pour calculer pi.

Selon l’équipe suisse, l’un des principaux défis était la quantité de mémoire requise pour effectuer des calculs aussi volumineux. Les ordinateurs DAViS hautes performances ont deux processeurs AMD Epyc7542 et 1 To de RAM, ce qui n’est pas suffisant pour stocker tous les nombres requis. J’ai donc utilisé y-cruncher pour transférer des numéros sur 38 disques durs supplémentaires avec un total de 16 To d’espace de stockage, libérant ainsi beaucoup de RAM sur les disques durs.

Forte possibilité

Pendant le fonctionnement, la température de l’ordinateur et du disque peut atteindre 80 ° C. Par conséquent, le système a été placé dans un rack de serveur avec un refroidissement par air constant pour éviter la surchauffe. Cela a contribué à plus de la moitié du total de 1 700 watts d’électricité que les scientifiques estiment nécessaires pour un calcul complet. Pourtant, le système sera 153N.-É. Position sur Green500.list..

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Il est peu probable que les 12,8 billions de pi supplémentaires soient utilisés immédiatement pour la commercialisation, et les résultats reflètent l’innovation scientifique et les performances des ordinateurs de haute technologie. Par exemple, la formule de Chudanovsky est connue pour sa complexité. En mettant en œuvre un algorithme, les scientifiques constatent que si le temps et les ressources nécessaires pour calculer un nombre augmentent plus rapidement que le nombre lui-même, il devient plus difficile de surmonter les obstacles matériels à mesure que le nombre de calculs augmente.

Pour les chercheurs suisses, cette nouvelle réalisation reflète les capacités des systèmes de calcul haute performance et leur potentiel dans d’autres domaines de recherche. « Les calculs montrent que nous sommes prêts pour une utilisation généralisée des données et de la puissance de calcul dans la recherche et le développement », a déclaré Thomas Keeler, chef de projet à l’Université des sciences appliquées des Grisons. « Ce compte a également identifié des faiblesses dans l’infrastructure, telles qu’un manque de capacités de sauvegarde. »

DAViS prend en charge l’utilisation du calcul haute performance dans l’apprentissage automatique. Par exemple, un projet appelé Translatoria construit des outils informatiques pour traduire du roumain, qui est parlé principalement dans l’état désormais menacé des Grisons, en Suisse.

Le Centre de calcul étudie également l’application de l’analyse des séquences d’ADN dans l’étude des allergies et de l’asthme, ce qui nécessite également un système informatique performant. Ce nouveau record contribuera à ouvrir la voie à de futures applications pratiques.

sauce : ZDNet.com